Глобальная проблема в SEO — наличие реферального спама, который негативно влияет на показатели трафика. В нашей сегодняшней статье мы рассмотрим более подробно, как обнаружить и избавиться от него.
Что же такое реферальный спам?
Реферальный спам — это негативный трафик, который передают спам-боты под прикрытием различных доменов и IP адресов. При наличии рефспама, сайт получает накрученный трафик от спам-ботов, что может привлечь санкции поисковых систем по поведенческим факторам (показатель отказов или длительность сеансов).
Спам-боты зачастую ищут слабо защищенные сайты и подвергают их атакам. Когда ваш сайт размещен на дешевом хостинге или написан на незащищенной легкой пользовательской CMS системе, то есть очень высокая вероятность того, что спам-боты обратят внимание на ваш ресурс.
Как обнаружить присутствие реферального спама?
➤ Зайдите в Google Analytics сайта, который проверяем на реферальный спам.
➤ Перейдите в «Источники трафика» → «Весь трафик» → Рефералы
➤ Отсортируйте отчет в порядке убывания по показателям отказов
Обратите внимание на рефералов с показателем отказов в 100% и длительностью сеанса в 0. Это 100% реферальный спам.
Методы борьбы с реферальным спамом
1. Блокировка реферала, который использует спам-бот
Для этого необходимо внести следующие директивы в файл .htaccess, что лежит в корне сайта.
Пример:
| RewriteEngine On Options +FollowSymlinks RewriteCond %{HTTP_REFERER} ^https?://([^.]+\.)*site\.com\ [NC,OR] RewriteRule .* – [F] |
Данный код заблокирует все http и https рефералы с сайта site.com и со всех его поддоменов.
2. Блокировка IP адреса, который использует спам-бот
Для этого необходимо внести следующие директивы в файл .htaccess, что лежит в корне сайта Пример:
| RewriteEngine On Options +FollowSymlinks Order Deny,Allow Deny from 123.45.67.89 |
Важно! Это лишь пример, в таком виде он не сработает, вам необходимо подставить свои значения IP адреса. 3. Исключение реферального трафика Чтобы реферальный трафик не суммировался с общим трафиком, необходимо создать и настроить фильтры трафика в Google Analytics, который в дальнейшем не будет учитывать источники реферальных атак. Заходим в «Источники трафика» → «Весь трафик» → «Источник/Канал»
Мы видим источники трафика разного типа. Нас интересует реферальный. Спам-боты могут изменять источники и делать их схожими между собой по названию. Пример №1: Исключаем реферальных спамеров, которые содержат повторяющееся слово в середине своего названия.
Исходя из трафика за последние 6 месяцев, выделим только те источники, которые содержат в себе слово «buttons». Для этого через поиск по трафику отсортируем источники, содержащие «buttons».
В результате мы получим список всех доменов с содержанием в названии «buttons» которые использовали спам-боты для реферера.
21 источник реферального спама с содержанием в названии «buttons»
Чтобы исключить эти спам источники трафика, необходимо перейти в пункт верхнего меню «Администратор». Далее, в колонке «Представление» выбрать пункт «Фильтры».
Для создания нового фильтра нажимаем кнопку «Добавить фильтр»
Далее необходимо создать шаблон фильтра, который будет исключать трафик от всех спам источников содержащих «buttons».
В шаблоне фильтра использовалось регулярное выражение .*buttons Которое учитывает все символы включая их повторение до слова «buttons». С момента сохранения, весь следующий трафик который будет поступать с реферальных спамеров, содержащих «buttons» не будет учитываться в дальнейшую статистику трафика.
Пример №2: Исключаем трафик хосты с одинаковым началом своего имени. На данный момент обнаружено 26 хостов которые начинаются на слово «site».
Чтобы исключить эти спам источники трафика, необходимо перейти в пункт верхнего меню«Администратор», далее в колонке «Представление» выбрать пункт «Фильтры».
Для создания нового фильтра нажимаем кнопку «Добавить фильтр»
Далее необходимо задать с помощью регулярного выражения условие исключения всех источников, которые будут начинаться на слово «site».
Регулярное выражение «^site» указывает, что все спам хосты, начинающиеся на site, будут исключены из общего трафика с момента сохранения фильтра. Сохраняем и получаем следующую картину:
Пример №3: точечное исключение: Допустим, у нас есть спамный хост, исключить его регулярным выражением мы не сможем, потому что он один.
Чтобы точечно закрыть подобные хосты, необходимо создать фильтр под каждый единичный спам реферер.
Сохраняем и получаем следующее:
Важно! При удалении данных фильтров, спам трафик снова будет поступать в статистику общего трафика. Минусом этого решения является то, что список таких рефералов постоянно пополняется, и нужно периодически мониторить отчеты трафика на предмет возникновения новых рефералов во избежание искажения статистики.
